【AI PC推介2026】AI電腦選購指南 | AI PC是什麼 | 與傳統電腦有何不同 | 選購重點 | 推薦 2025-12-31 在2025年，人工智能(PC)已經成為數碼裝置領域的一個重要趨勢，為用戶帶來了更智慧、更高效的電腦體驗。AI PC不僅搭載了先進的硬件配置，更融合了人工智能技術，使其在處理複雜的AI任務時表現出色。在選購AI PC時，了解其特點、與傳統電腦的區別以及選購重點至關重要。讓我們一起深入探討AI PC的選購指南，以及推薦的一些優秀AI PC產品。 AI PC（人工智能電腦）是什麼？ 什麼是 NPU（神經網路處理單元）？ AI PC與傳統電腦有何不同？ 人工智能整合 智能功能 數據隱私與安全性 專用硬件 AI PC如何挑選？ 用途和需求 人工智能功能 硬件配置 AI PC產品推介 1. AI PC（人工智能電腦）是什麼？ AI PC（人工智能電腦）是一種具有生成式人工智能功能的電腦設備。AI PC 意味著裝置本身擁有AI功能，使用者無需依賴雲端，可直接在裝置上進行AI運算，利用人工智慧技術提升生產力、創造力、遊戲、娛樂與安全性等。從而提高效率並增強數據隱私和安全性。這類電腦需搭載 CPU、GPU 與 NPU，可在本機以更高的效率處理 AI 工作。 而另一方面，Microsoft亦提出對於AI PC (人工智能電腦) 的定義： - - 能支援Copilot AI功能及有Copilot按鍵 - - 微軟要求NPU的性能至少達到40 TOPS，對於離線使用Copilot的機型，性能要求則提高至45 TOPS以上 這些共同條件代表了AI PC 的功能性，使其能夠提供更智能、更安全的使用體驗，並應用於各種領域，從而推動人工智能技術的應用和發展。 2. 什麼是 NPU（神經網路處理單元）？ 一般而言，我們選購電腦主要是以 CPU處理器的能力而考慮，之後因為有些用家需要支援電玩遊戲的需求，故GP則是另一個考慮因素，要了解圖形處理器是否支援遊戲的某些特效功能。而現在來到了 AI 的時代，又有一個新的名詞叫做 NPU（Neural network Processing Unit）神經網路處理單元， NPU 是專為加速 AI 應用而設計，透過模擬人類的神經系統的處理器，因具備節能的特性， 可滿足長時間的使用，適合持續處理 AI 運算任務，例如圖片生成、人臉辨識等。 3. AI PC與傳統電腦有何不同？ 3.1 人工智能整合 AI PC（人工智能電腦）內建人工智能處理單元（如NPU），可在本地執行AI運算，無需依賴雲端服務。這意味著AI PC能夠快速、高效地處理複雜的人工智能任務，如語音識別、影像辨識和自然語言處理。 3.2 智能功能 AI PC具備智能功能，如智能語音助手、智能推薦系統等，能夠提供個性化、智能化的服務和建議，改善用戶體驗和工作效率。普通電腦缺乏內建的人工智能處理單元，因此智能功能和處理效率較AI PC有所限制。 3.3 數據隱私與安全性 AI PC能夠在本地處理數據，保護用戶的數據隱私，減少數據被傳輸到雲端的風險，提高數據的安全性傳統電腦通常需要依賴雲端服務來處理複雜的人工智能任務，這可能導致一定程度的延遲和依賴性。傳統電腦通常需要將數據傳送至雲端進行處理，這可能存在一定的隱私風險，同時也會對網絡連接和數據傳輸速度有一定要求。 3.4 專用硬件 AI PC配備專用的硬件加速器（如NPU或GPU），能夠支援複雜的人工智能運算，提供更高效的處理能力，這使得AI PC在處理大量數據和複雜計算時更為優勢。 在總體上，AI 電腦相對於傳統電腦具有更高效的人工智能處理能力，更好的數據隱私保護，更個性化的服務和更好的處理效率，這使得AI電腦在處理複雜的人工智能任務和提供智能化服務方面更具優勢。 4. AI PC如何挑選？ 當您考慮選購一台AI電腦時，應該仔細考慮以下各種因素，以確保您購買到適合您需求的設備： 4.1 用途和需求 確定您購買AI PC的主要用途，例如是用於深度學習、影像處理、遊戲還是日常辦公。根據您的需求來確定所需的處理能力和功能。 4.2 人工智能功能 查看AI PC的人工智能功能，例如智能助手、語音識別、影像辨識等，確保這些功能符合您的需求並能提升使用體驗。 4.3 硬件配置 確保AI PC配備強大的處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、記憶體和儲存空間，以支援複雜的人工智能運算。 - 處理器（CPU）：選擇搭載專用的人工智能加速器（如NPU或GPU）的AI PC，以提供更快速和高效的人工智能運算能力，以實現更快速的運算和處理。如果您進行大量的人工智能運算，可以考慮搭載專門針對AI運算優化的處理器，例如AMD Ryzen AI 300 系列或Intel Core Ultra 系列。 - 圖形處理器（GPU）：選擇具備良好運算能力的獨立顯卡，特別是對於需要進行大量圖形處理的人工智能任務。 - 記憶體（RAM）：容量至少選擇16GB的RAM以應對複雜的人工智能任務。對於更高端的需求，32GB或以上的RAM可能更適合。較高的RAM頻率能夠提供更好的性能表現，特別是對於處理大型數據集時。 - 固態硬碟（SSD）： SSD具有更快的讀寫速度和更快的系統啟動時間。根據您的需求選擇足夠的儲存容量，建議至少256GB以上的SSD。 - 散熱系統：確保AI PC配備有效的散熱系統，以確保在高負載下保持穩定的運行。 5) AI PC產品推介 Dell Pro Max GB10 FCM1253 128Gb 4Tb-SSD Graphic AI 桌上型電腦 採用優異的 NVIDIA® Grace-Blackwell 架構，設計精巧，效能卓越。搭配超低延遲的 NVLink-C2C 和 128 GB LPDDR5X 整合記憶體，簡化 CPU 和 GPU 之間的資料共用，進而提高效率並支援例如 LLM 要求嚴苛的 AI 模型。透過啟用大型模型本機推論 (達 2000 億個參數)，輕鬆處理 AI 和資料科學工作負載。使用可擴充推論功能，比傳統的多 GPU 配置效能更快，效率更上層樓。此系統配備 ConnectX-7 SmartNIC 和 200 GbE 連線能力，可在各節點順暢高速叢集，有效率地執行大型模型。搭配遠端直接記憶體存取 (RDMA) 和 GPUDirect，CPU 和 GPU 可直接存取彼此的記憶體，進而減少經常性開支，實現安全的共用工作負載。邊緣就是產生資料的地方。搭配 TPM 2.0，實現邊緣的快速 AI 資料收集和安全性分析，便能加快探索速度、簡化工作流程，同時有效創新。在源頭工作，更能發現隱藏的效率，創造更好的體驗，並提供真正推動進步的解決方案。 Lenovo ThinkStation PGX 128Gb 4Tb-SSD NVIDIA GB10 SFF AI 工作站 #30KL0003HK Lenovo ThinkStation PGX 小型機身配備 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，讓你可以輕鬆簡化 AI 工作流程。它預裝 NVIDIA AI 軟件堆棧，並可與工作站無縫整合，以便在裝置上進行 AI 開發，消除雲端解決方案的複雜性和成本。ThinkStation PGX 是進階 AI 的小型入門產品，預裝 NVIDIA DGX™ 作業系統及 NVIDIA AI 軟件堆棧，為 AI 模型開發提供最佳化空間。 透過 PyTorch 及 Jupyter® Notebooks 等工具，工程師可輕鬆地為模型建立原型、微調和推理，並將其順暢部署至資料中心或雲端平台。由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip 打造的小巧 AI 工作站，非常適合尋求便捷 AI 桌上型電腦解決方案的 AI 開發者、資料科學家和學生。 Lenovo ThinkPad P1 G8 Core Ultra 7 32Gb 1Tb SSD 16" AI 流動工作站 #21Q8S02Q00 16 吋 Lenovo ThinkPad P1 Gen 8 流動工作站以時尚輕巧的設計提供卓越效能。它配備 Intel® Core™ Ultra (Series 2) 處理器，並最高搭載 NVIDIA RTX PRO™ 2000 Blackwell Generation 顯示卡，強大的 AI 就緒流動工作站，專為處理高負載任務的創意人士和高級用戶而設。 HP EliteBook X Flip G1i Core Ultra 7 32Gb 1Tb SSD 14" Ai 觸控筆記簿型電腦 #C21W7PT#AB5 利用新一代 AI 的效率和強大功能推動戰略發展，使用 Windows 11 配合 HP 的協作、安全性與連接科技，無論在任何地方工作都不會影響效能。使用 Microsoft Copilot 總結和重寫內容，獲取相關內容建議，並保持井井有條。全新英特爾®酷睿™超級處理器專為®下一個人工智慧軟體時代而打造，騰出時間專注於重要工作。三個計算引擎管理 AI 工作負載，説明改善視頻會議並允許高級內容創建。 按此查看所有電腦產品
